Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

minSimpleState

Описание​

Комбинатор SimpleState может быть применен к функции min, чтобы вернуть минимальное значение среди всех входных значений. Он возвращает результат с типом SimpleAggregateFunction.

Пример использования​

Рассмотрим практический пример с таблицей, которая отслеживает ежедневные показания температуры. Для каждого местоположения мы хотим сохранять самую низкую зафиксированную температуру. Использование типа SimpleAggregateFunction с min автоматически обновляет сохраненное значение при возникновении более низкой температуры.

Создайте исходную таблицу для сырых показаний температуры:

CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);

Создайте агрегированную таблицу, которая будет хранить минимальные температуры:

CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- Stores minimum temperature
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- Stores maximum temperature
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;

Создайте инкрементное материализованное представление, которое будет действовать как триггер вставки для вставленных данных и поддерживать минимальные и максимальные температуры по местоположению.

CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- Using SimpleState combinator
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- Using SimpleState combinator
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;

Вставьте некоторые начальные показания температуры:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);

Эти показания автоматически обрабатываются материализованным представлением. Давайте проверим текущее состояние:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- Directly accessing the SimpleAggregateFunction values
    max_temp      -- No need for finalization function with SimpleAggregateFunction
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

Вставьте еще данные:

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);

Посмотрите обновленные крайние значения после новых данных:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

Обратите внимание, что выше есть два вставленных значения для каждого местоположения. Это связано с тем, что части еще не были объединены (и агрегированы с помощью AggregatingMergeTree). Чтобы получить окончательный результат из частичных состояний, нам нужно добавить GROUP BY:

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- Aggregate across all parts 
    max(max_temp) AS max_temp   -- Aggregate across all parts
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;

Теперь мы получаем ожидаемый результат:

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
примечание

С помощью SimpleState вам не нужно использовать комбинатор Merge, чтобы объединять частичные состояния агрегации.

См. также​