sumMapWithOverflow

Суммирует массив value в соответствии с ключами, указанными в массиве key. Возвращает кортеж из двух массивов: ключей в отсортированном порядке и значений, суммированных для соответствующих ключей. Это отличается от функции sumMap тем, что выполняет суммирование с переполнением, то есть возвращает тот же тип данных для суммирования, что и тип данных аргумента.

Синтаксис

sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>) тип Array.
sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>)) тип Tuple.

Аргументы

key: Array ключей.
value: Array значений.

Передача кортежа из массивов ключей и значений является синонимом передачи отдельно массива ключей и массива значений.

примечание

Количество элементов в key и value должно быть одинаковым для каждой строки, которая суммируется.

Возвращаемое значение

Возвращает кортеж из двух массивов: ключей в отсортированном порядке и значений, суммированных для соответствующих ключей.

Пример

Сначала мы создаем таблицу под названием sum_map и вставляем в нее данные. Массивы ключей и значений хранятся отдельно в колонке под названием statusMap типа Nested, а вместе как колонка под названием statusMapTuple типа tuple, чтобы продемонстрировать использование двух различных синтаксисов этой функции, описанных выше.

Запрос:

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

Если мы запросим таблицу, используя функцию sumMap, sumMapWithOverflow с синтаксисом массива и функции toTypeName, то мы можем увидеть, что для функции sumMapWithOverflow тип данных массива суммированных значений совпадает с типом аргумента, оба UInt8 (то есть суммирование выполнялось с переполнением). Для sumMap тип данных суммированных массивов значений изменился с UInt8 на UInt64, чтобы переполнение не произошло.

Запрос:

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

Аналогично, мы могли бы использовать синтаксис кортежа для получения того же результата.

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

Результат:

   ┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

См. также

sumMap