timeSeriesDerivToGrid

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и вычисляет производную в стиле PromQL из этих данных по регулярной временной сетке, описанной начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом. Для каждой точки на сетке образцы для вычисления deriv рассматриваются в пределах указанного временного окна.

Параметры:

• start timestamp - Определяет начало сетки.
• end timestamp - Определяет конец сетки.
• grid step - Определяет шаг сетки в секундах.
• staleness - Определяет максимальную "устарелость" в секундах рассматриваемых образцов. Окно устарелости является левосторонним открытым и правосторонним закрытым интервалом.

Аргументы:

• timestamp - временная метка образца
• value - значение временного ряда, соответствующее timestamp

Возвращаемое значение: Значения deriv на указанной сетке в виде Array(Nullable(Float64)). Возвращаемый массив содержит одно значение для каждой точки временной сетки. Значение NULL, если недостаточно образцов в пределах окна для вычисления значения производной для конкретной точки сетки.

Пример: Следующий запрос вычисляет значения deriv на сетке [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]:

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Ответ:

   ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
1. │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Также возможно передать несколько образцов временных меток и значений в виде массивов одинакового размера. Тот же запрос с аргументами массива:

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

примечание

Эта функция экспериментальная, включите ее, установив allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.