uniqCombined
Вычисляет приблизительное количество различных значений аргументов.
Функция uniqCombined
является хорошим выбором для вычисления количества различных значений.
Аргументы
HLL_precision
: База-2 логарифм количества ячеек в HyperLogLog. Необязательный, вы можете использовать функцию какuniqCombined(x[, ...])
. Значение по умолчанию дляHLL_precision
— 17, что фактически соответствует 96 KiB пространства (2^17 ячеек, по 6 бит каждая).X
: Переменное число параметров. Параметры могут бытьTuple
,Array
,Date
,DateTime
,String
или числовыми типами.
Возвращаемое значение
- Число типа UInt64.
Детали реализации
Функция uniqCombined
:
- Вычисляет хеш (64-битный хеш для
String
и 32-битный в противном случае) для всех параметров в агрегате, затем использует его в вычислениях. - Использует комбинацию трех алгоритмов: массив, хеш-таблица и HyperLogLog с таблицей коррекции ошибок.
- Для небольшого количества различных элементов используется массив.
- Когда размер набора больше, используется хеш-таблица.
- Для большего количества элементов используется HyperLogLog, который занимает фиксированное количество памяти.
- Обеспечивает детерминированный результат (он не зависит от порядка обработки запроса).
Поскольку используется 32-битный хеш для типов, отличных от String
, результат будет иметь очень высокую ошибку для кардинальностей, значительно превышающих UINT_MAX
(ошибка быстро увеличится после нескольких десятков миллиардов различных значений), поэтому в этом случае вы должны использовать uniqCombined64.
В сравнении с функцией uniq, функция uniqCombined
:
- Потребляет в несколько раз меньше памяти.
- Вычисляет с в несколько раз большей точностью.
- Обычно имеет немного более низкую производительность. В некоторых сценариях
uniqCombined
может работать быстрее, чемuniq
, например, при распределенных запросах, которые передают большое количество состояний агрегации через сеть.
Пример
Запрос:
Результат:
См. раздел примеров для uniqCombined64, чтобы увидеть различие между uniqCombined
и uniqCombined64
для гораздо больших входных данных.
Смотрите также